Рассказываем о предиктивной аналитике на Go Analytics: 5 апреля, Москва
5 апреля в Москве пройдёт Go Analytics, крупная конференция для профессиональных веб-аналитиков. В секции про передовые аналитические решения - предиктивные модели и машинное обучение - мы постарались собрать доклады, сфокусированные на практике. Проведёт секцию Александра Кулачикова, руководитель продвижения Яндекс.Метрики.
Это материал из архива новостей: сервисы и правила могли измениться с момента публикации.
Программа секции про машинное обучение
Программа секции "Future of analytics and ML":
- Александра Кулачикова и аналитик Метрики Мария Мансурова расскажут, как применять самообучающиеся алгоритмы в реальной жизни - где данные неоднородны, а базовые метрики не подходят ко всем датасетам. Все самые частые проблемы коллеги проиллюстрируют на примере собственных сервисов Яндекса и на кейсах от клиентов Метрики.
- Ещё один докладчик от Яндекса - Эмели Драль, руководитель службы анализа больших данных в Yandex Data Factory. Она подробно разберёт проблемы, с которыми аналитики сталкиваются на каждом этапе жизненного цикла оптимизационных и прогнозных моделей. Это корректное построение модели, изменение данных в процессе, переобучение и дообучение, переключение между моделями - и автоматическое перестроение устаревшей модели.
- Генеральный директор агентства OHM Роман Осокин и руководитель digital-проектов в Delivery Club Евгений Вербов расскажут, как с помощью машинного обучения прогнозировать отток клиентов.
Регистрация и стенд Метрики
Подробная программа конференции и регистрация - на сайте мероприятия. Не забудьте указать промокод Yandex2018, чтобы получить скидку 10%.
Если будете на конференции, заглядывайте на стенд Метрики и AppMetrica - будем рады ответить на любые вопросы!
Источник: Блог Яндекс.Метрики
